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绝对掌控-第3部分
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大家都用的同样的挖矿软件，既然他这里能看到挖矿进度，那么别人同样可以看到。可以想见，当他开始挖矿的时候，别人的进度表必然突然暂停。。。。。。
几乎是条件反射一般，莫回的手好像被烙铁烫了一样，他猛地伸出手去，将挖矿软件关掉，好像那后面藏着什么恐怖的怪物一样。。。。。。
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第九章 世事难如意
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在一个莫回不知道的地方，有一个乌烟瘴气的机房，机房里整齐的摆放着一排排正在运行的计算机，这些计算机的风扇都在嗡嗡的高速运转着，所有这些扩散出来的热量让机房里显得闷热不堪，即使在空调的压制下仍然毫无改观。加上随地可见的烟头和速溶咖啡的包装纸，让整个机房里显得凌乱而肮脏。
当莫回按下挖矿按钮的那一刻，一个声音突然高叫起来：
“嘿！汤姆，你快看，我们的挖矿停了！”
“停了？”一个满头乱发的白人男孩从屏幕前抬起头来，他疑惑的伸过头来看了看。“嗯？怎么回事？”
汤姆奇怪的把手边的另一台机器点开，“确实是停了，怎么回事？”
“我也不知道！”
“网络断了？”汤姆奇怪的检查着机器。
“应该不是，”那胖胖的男孩指着汤姆面前的机器，“你看，你的网络游戏还好好的。”
“怎么可能？”汤姆发现机器好像没有什么毛病，他站起身来，走到另外一台机器面前，点开休眠中的显示屏，结果发现同样的问题。“这台也停了，你去看看那边的。”
两个男孩分开来，一台一台的查看，结果发现这些机器上的挖矿进度全部暂停了。
“机器好像都没有问题，”
“那是怎么回事？”
“谁知道呢。”那胖男孩摊开双臂耸耸肩。“再检查下网络吧，也许会发现什么。”
汤姆拿上测试工具，打开机柜，开始逐个测试交换机上的网络接口，想要寻找问题出现在哪里。
“好像都是正常的！”汤姆冲着那胖男孩说道。
“机器没问题，网络是正常的，那为什么挖矿全部暂停了？”
“。。。。。。难道是我们被攻击了？”汤姆有点不太确定。
“噢~~~有这个可能！”胖男孩几乎跳起来，“没准又是哪个狗娘养的来偷钱，把我们当成肉鸡，让我们白白帮他干活。”
俩人不敢犹豫，立刻扑到服务器上，开始寻找可能的黑客入侵痕迹，他们决定要抓住那可恨的黑客，然后狠狠的将他的脖子拧上几圈。
可惜无论他们再努力，也无法找到那黑客的蛛丝马迹，甚至连一个不正常的数据流都没有找到，弄得俩人一头雾水。
“嘿！你看，它们又好了。”胖子惊奇的叫道。
“怎么回事？”汤姆不解的挨个查看这些机器。
“谁知道呢，也许哪个节点服务器重启？”
类似的情况发生在很多地方，在莫回一无所知的情况下，有些人注意到了发生在这短短十几分钟里的奇怪现象，而有些人则完全不知道。。。。。。
······
莫回擦擦头上的冷汗，幸亏他想注意到这个问题了，如果他稍微粗心一点，或者脑子里被赚大钱的兴奋劲占据，恐怕就要出大问题了。
全世界那么多人同时在挖矿，一旦他们发现自己挖矿暂停了，然后再相互一交流，发现不是个例现象，而是大范围的全球性的事件，那么很容易推导出一个最接近事实的结论——那就是有人突然开始用超级计算机开始挖矿，并且这个超级计算机性能非常牛逼，甚至能够顶得上全世界矿工们的总和。
所以只要这个状态持续下去，早晚它会酝酿成到一个爆炸性的行业大新闻，一定会吸引一大批好奇心爆棚的记者锲而不舍的穷根究底，到时他的处境一定会非常非常之危险。
这个世界真是到处充满了危险，看来人是不能得意忘形啊，稍不留神就会陷入万劫不复的境地。
莫回突然意识到，当他选择将这台笔记本占为己有开始，他的生活就彻底脱离正常状态，他必须尽快转变心态，不能再当自己是一个微不足道的打工仔，每天安安稳稳的挣着工资，每天平平安安的上班下班。
现在不同了，现在是步步惊心，稍不留神就会粉身碎骨的状态。
切记！切记！切记！
重要的事情重复三遍，莫回像是自我暗示一样，要把安危意识深深印刻在脑海里。
等心情平复下来，莫回开始点算这次的收获，这次总共挖到了32枚比特币，总共价值8万元左右。虽然不算多，可也不少了，这仅仅是他十几分钟的收获。
这恐怕是最后一次在比特币上的收获了，以后估计再也不会通过比特币来挣钱了，一次还可以被当做偶然，被人们各种脑补，寻找各种可能的解释，如果多出现几次，早晚会被人发现真相的。
莫回去比特币的论坛逛了逛，结果发现此事果然已经被人发现，并且已经有人开始讨论原因，各种猜测都有。有认为是海底光缆中断的，有认为某地发生地震导致的，甚至有人猜测是太阳黑子爆发，使得网络大范围瘫痪。。。。。。
各种不靠谱的猜测满天飞，各种争论谁也说服不了谁，很快这个论题就开始跑题歪楼。
莫回暗自松了一口气，还好这次持续的时间不长，大家猜测一下也就放到一边了，估计大多数人都仅仅将他作为一个谈资而已，就算中间有个别的有心人，恐怕也很难找到真相。
风险虽然过去了，但是莫回开始犯愁了，本来预计好要用比特币挣钱的，这种方式既不显山又不漏水，正好适合他这种竭力想要隐藏自己，不想被别人注意到的家伙。
结果刚刚开始就被否决了，那后面怎么办？
莫回开始挠头了，本来想得好好的，用比特币挣钱，结果这个方法刚刚开始就只能放弃了，后面的路改怎么走很费思量啊。
不过至少这次尝试也不是毫无用处，至少他通过这种方法侧面验证了超级本那超凡的性能。至少目前看来，这个超级本绝对比各国现有的超级计算机要牛逼很多，估计在科技水平上至少有一代以上的代差。
从这个角度讲，超级本的价值被基本认定了，它绝对数属于超级科技水平的，至少应该远超地球现有科技水准的。
唉~~~
虽然已经证实整个超级本非常牛逼，这算是大喜事，不过本来莫回还指着笔记本致富，从此过上花天酒地的逍遥生活呢，结果才刚刚迈出第一步就被否决了，这有点打击人啊。
世事不如意十之**！
莫回只能这么安慰自己，同时开始绞尽脑汁的寻找下一个发财大计。
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第十章 股神1。0
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虽然比特币的挖掘并不成功，不过也不是完全没有收获，至少通过这次比特币挖掘可以知道，笔记本的计算力是远超预期的。
按照比特币挖掘的模式，比特币获取量等于计算力占比，这个占比是某台计算机在整个国际互联网范围内，所有挖矿计算机的计算力总和里的占比。
从这个角度讲，既然莫回这里呼呼的冒比特币，十分钟能挖二十多个，那么换句话说，这台笔记本的计算力占比至少高达90％。这只是莫回的大致估算，并且很可能更高。
90％什么概念，大概意味着，这一台小小的笔记本，它的计算力至少相当于其他所有挖矿计算机计算力总和的九倍！
一端是一台个人用的笔记本电脑，另一端是数百万乃至数千万台挖矿计算机。。。。。。
换个角度讲，这一台笔记本的计算力至少相当于近千万台计算机计算力的总和。。。。。。
千万台计算机。。。。。。
莫回被这个数据吓了一跳，这太吓人了，现有的一切超级计算机放到它面前全部是渣渣。
不过这也给了莫回灵感，既然它计算力这么牛叉，那最适合他的赚钱方式应该就是大规模计算方面了。
莫回突然笑了，这还真是踏破铁鞋无觅处。
莫回是个码农，并且还是玩大数据的码农，这还真是专业对口，只要他把大数据的程序编写好，让这台超级笔记本来计算，那么可做的事情就很多了。
首先进入莫回脑海里的就是金融大数据，只要莫回能够开发出一款大数据软件，让它自动搜集网络上的相关信息，然后进行深度的数据分析，那么很容易能够将一个公司的实际经营状况分析出来。
这些数据只要利用好了，完全可以利用在股市上嘛，只要有无穷计算力做保证，那么分析结果将会无限趋近于真实情况，甚至会那个企业的董事长还要准确的把握住企业未来发展状态。
莫回通盘考虑了一下，感觉这个想法应该有足够的可行性，程序自己编写就足够了，网上的公共渠道也可以提供足够的信息，只要数据分析算法设计好，最终输出的结果将会有极大参考价值。
不过这事对于软件开发来说是一个大项目，恐怕很难一个人在短期内完成，不过这也不用太过担心，莫回的想法是拼接。在网上寻找各类开源软件，然后将这些软件拼接起来，先做成第一版的大数据金融分析软件。
等第一版软件出来，实际运行测试，开始帮助他炒股挣钱之后，他就可以用这些钱来雇人帮忙开发软件了。
到时他可以将整个软件分成很多个模块，每个模块发一个包，无论是包给个人也好，还是包给其他软件公司也好，这样分解开发，最终再在他这里组装在一起。到时他就是一个项目经理的角色，只要控制好整体的开发进度，完全可以遥控很大的一个团队帮助他进行开发。
这款软件的名字莫回已经想好了，就叫股神，他准备先开发股神1。0版。
开发周期莫回暂时无法预期，不过可以想见的是，即使做一个拼接组装的活，中间也会有大量的接口开发工作，将这些软件拼接在一起的粘合剂和组装平台就需要他自己动手了。
具体工作量无法预估，只能先干着再说，如果开源软件刚好都能找到合用的，这个周期自然会短不少，如果很不巧，没有合用的软件，估计他就得自己开发，这所耗用的时间就没头了。
莫回给自己列了一个工作进度表，按照这个进度表开始逐条逐项的完成和推进。
如果想要“攒”一个股神1。0，那么有几个必须的关键功能模块，比如股神1。0的大脑，这将是一个大数据分析模块，它负责将所有搜集来的信息进行整理加工，并且从中提取具备指导意义的分析结论。
这个数据分析模块，它必须同时具备显性因果分析能力，和隐性因果分析能力。
比如生猪存栏数据下跌，必然导致随后的猪肉价格上涨。生猪存栏数量与猪肉价格存在某种必然的因果关系，而数据分析模块，必须具备识别这种明显由因就可以导致果的因果关系的能力。
比如东南海峡输油管道发生破裂，必然导致帝国东南大区油品价格上涨，这也存在某种必然的因果关系。只不过与生猪存栏数据不同的是，生猪存栏数据属于常态化数据，它每天都有，每天都有浮动，而油管破裂属于偶发事件。
虽然油管破裂属于偶发事件，但是数据分析模块必须具备识别这种偶发事件，进而给出随后由其导致的必然后果的能力。
类似的因果关联事件或者数据很多，数据分析模块必须具备识别这种显性因果联系的能力。
与这些显性因果相对应的，就是隐性因果联系。
那个著名的啤酒和尿布的案例其实就是隐性因果联系，这些隐性因果之间，不一定具备必然性，但是因和果之间，往往存在或然性联系。
就单个事例来说，这种因果联系未必成立，但是将其置于一个足够大的基数上时，这种因果联系就凸显出来，这是一种概率学意义上的因果关系。
另外有一个案例，就是基于这种概率学因果关系的。一个搜索公司，它想研究今年冬天流感爆发的可能性，但是它研究的角度非常有意思，他不是从医学角度来研究，而是程序和算法角度来研究。
它通过分析5000万条最频繁检索的词汇，将之和疾病中心在5年间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立一个特定的数学模型，从中寻找关联性，寻找那些隐藏起来或然联系，最终它成功预测了流感的爆发，甚至可以精确到特定的地区和城市。
如果说显性因果只需要事先标注和设定，那么隐性因果明显就需要挖掘和寻找了，而如何找到这些隐性因果，就是数据分析模块的主要功能，同时也是这个模块是否设计成功的一个标志性指标。
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第十一章 数据海洋和爬虫
数据分析模块是股神1。0的大脑，除了这个大脑之外它还需要其他几个关键性模块。既然做大数据分析，那么这个数据来源就需要有一个功能模块来解决，它专门负责数据的收集。
这个数据收集模块就像是股神的手脚，负责从网络上收集对应的数据，这个模块一个关键的组成部分就是爬虫。
国际互联网发展到今天，变成了体系庞杂内容浩繁的网状系统，这个系统上的信息节点规模数以十亿计，这些节点可能包括台式机、笔记本、服务器、大规模群组、智能手机、平板、智能导航终端、各类信息采集终端、信息发射终端等等等等。
只要能够链接上互联网，能够与互联网进行数据交互的，都可以视为一个信息节点，比如遍布城市的各类监控探头，各类通讯基站，严格来说都属于节点之一。
这些节点为互联网提供的数据类型也各种各样，有文字，有数据，有图表，有文档，有视频，有音频，有数据库；它们的表现形式各式各样，有通用格式，有专用格式；所有这些信息加在一起，共同组成了沉积在国际互联网中浩瀚的数据海洋。
这个数据海洋是动态的，它时刻处在在运动和更新之中，就好像各种洋流和浪涛一样，永不停息。
整个数据海洋分散在无数个信息节点之中，这些信息节点被各种通讯协议链接起来，让它们可以相互通讯。各种通讯协议中，有我们最熟悉的一种，就是url，也就是我们总会遇到的网站链接。
如果将整个数据海洋比喻成我们的地球，那么每个数据节点就是一个房间，而节点内的数据信息就是我们人类，所有的信息节点组合起来，构成了地球上的无数个城市，无数个大厦，无数个房屋。
各种各类的数据链接模式，就是承载人们出行的道路，而url不过是道路的一种，算是各个城市之间，各个主要的商业大厦之间互通的铁路和公路。它主要出现在公共服务器之间，就是说只要有了url，理论上来说它对所有数据访客都是开放的，任何人都可以抵达这个服务器，只不过它有没有门禁就是另外一回事了。
既然有公共空间，那相对应的肯定有非公共空间，除了url，还有很多链接模式，这些链接模式里，信息节点就像是私人住宅或者军事禁区一样，它并不是开放给公众的，虽然它同样存在于数据海洋中，但你是无法随便访问的。
当面对如此庞大浩繁的数据海洋时就存在一个问题了，世界这么大，我该如何找到目标，比如我想找感冒药相关的数据信息，我该怎么办？
正是这种需求催生了搜索引擎，搜索引擎可以帮助你快速找到目标，它就像一个找路指南一样，你只要告诉它想去哪，这个目的地大概什么特征，它就会帮助你找到无数个可能合适的目的地，并且把对方的url提供给你。
搜索引擎每天的访问量都是海量的，每一秒同时并发的搜索请求都是数以十万计的，在这么多请求面前，如果来一个请求它搜一遍互联网，这肯定是不现实的，不仅速度慢效率低，而且仅仅这类搜索请求就足让整个国际互联网陷入拥堵状态。
为了解决这个问题，搜索引擎就有了它特有的工作模式，它先尽可能多的将数据海洋里的信息全部找出来，然后存储在自己的服务器群组中，一旦有了搜索请求，它只要在自己的服务器里进行检索就行了。
而帮助搜索引擎完成找这个动作的就是爬虫。
因为国际互联网中的信息节点都是相互关联的，是网状联系的，每个节点上都会有很多个url。所以爬虫的工作模式就是遍历，当它开始工作时，它会以一个信息节点为起点，然后挨个访寻与这个节点相连的所有节点，当下一层节点还有url链接时，它就不断访问下去，直到将所有url遍历一次才算完。
因为整个互联网的网状结构，使它具备网状互通性，所以等爬虫将所有url遍历了，一般来说它就已经将整个国际互联网所有链接全部访问了一遍，这注定是一个比环球旅行更加令人叹为观止的行为。
而莫回既然想弄这个股神1。0，他想要搜集海量数据，那么他要做的事情其实和搜索引擎要做的事情很像，只不过搜索引擎是所有信息都要搜集，而莫回只需要关注股票相关的信息就行了。
这样的话，莫回的爬虫就必须在具备遍历能力的同时，还得具备筛选的能力。
遍历的能力解释起来很简单，就是你不能走回头路和冤枉路，游历过的url就犯不着再走第二遍了。一条新的url被发现，首先需要判断这条url是否已经走过，其次需要判断这条url被安排在什么次序去走。一个是重复性问题，一个是最优化问题，这就需要独特的遍历算法来解决。
而筛选功能就是通用爬虫和专用爬虫之间的主要区别，莫回的爬虫需要具备一定的识别能力，能够辨别某个url中的内容是否具备相关性，如果不具备那么就跳过，如果具备就将其中的内容复制回来待用。
这个筛选功能同样需要一大堆的算法来解决，不仅如此，它还需要具备自然语言处理能力，就是说它得具备对语言文字的理解和解析的能力，它得能够识别哪些文字内容是与股票相关的，哪些是无用的。
仅仅识别文字还是不够的，它还得能够识别其他格式的数据，比如它得能够识别图案，像是股票相关的各种k线图、柱状图之类的，爬虫必须能够将其与风景画或者自拍照区别开。
除了图片，其他的像是视频、音频、各类数据库之类的，爬虫都需要一一辨别出来，确定是否属于相关内容。
这里面将会有无数个技术难题需要解决，如果这个工作让莫回一个人来完成，几乎是不可想象的。
第十二章 把自己当驴使唤
当然股神1。0仅仅有分析模块和收集模块是不够的，它还需要有一个数据处理模块，如果说分析模块是大脑，收集模块是手脚的话，那么处理模块就是消化系统。
当海量的数据信息被从数据海洋中抽取出来，需要对这些信息进行加工处理，将它们处理成数据分析模块能够利用的数据模式。
比如某个上市公司一个年度财报，里面的内容非常之多，从人事变更到企业战略，并购行为，利润营收等方面都会涉及到，而这些东西又是关键性信息。一个数万字外加各种图标的财报，其中各种关键信息必须能够被分析模块理解并进行加工，这就是处理模块的主要工作了。
这个数据处理模块主要的功能部分其实是自然语言处理，程序本身是无法理解语言内涵的，它肯定无法理解“定向增发100万限售股”是什么意思，这时候就需要认为给这句话进行赋值，让它变成机器能够理解的数据信息。
比如首先进行意义分割，将定向设定为一个意义单元，将增发设定为另外一个单元，以这种方式将整个句子按照意义单元分割开来，分别进行赋值。
这一套加工手段里面就牵扯到人机交互的语言处理问题，需要人为的帮助计算机去理解和处理人类的语言，让机器能够看懂语法、语意单元，能够联系上下文，能够处理不同语境下同一个词组的不同含义。
简单来说，让机器能够理解人类语言，这就是自然语言的主要目标，同时也是这个处理模块的主要功能。
分析、收集、处理，这三大模块是股神1。0的主要功能结构，但是仅仅如此还是不够的，股神还需要很多的辅助模块。
比如它需要有存储模块，所有的数据信息搜集回来，必须整理加工好，然后分类存储起来，它就像一个超级图书馆一样，必须有自己的分类和存储规则。如果没有这些，你只是简单的将它们堆放在一起，你就可以想象，当你需要从数千万本书籍当中，找出某一页特定内容时，那将会是怎样一个痛苦而又恐怖的过程。
另外股神还需要相应的展示和交互模块，股神作为一个软件，它需要有自己的操作界面，需要能够将处理结果或者过程展现出来，需要能够接收指令，进行人机交互。
这五个模块组合在一起，并且能够顺畅的相互配合了，股神系统才算基本成型，而中间肯定会有各式各类的问题不停冒出来，这都需要莫回逐个解决掉。在使用的过程中，肯定还涉及到不停的跟新和改良，所有这些都将是莫回的工作。
按照莫回的估算，整个股神的体量不太可能低于100万行代码，如果想要让股神尽可能的完美而准确，那它的体量绝对会翻着跟头的往上翻。想要实现什么功能，你就必须付出相应的代价，如果你想要让股神的预测尽可能精确，那么不停的往里投入肯定是必不可少的。
这还仅仅是股神本身，如果想要股神运作起来，那么莫回必然还将面临着带宽的问题，爬虫一旦跑起来，海量数据就会被传回，这些数据至少也是t级的。
在计算机领域，数据大小的单位是1024进制的，一个字节为byte，1024字节为kb，1024k为m，1024m为g，1024g为t。
比如我们手机的存储容量可能是4g，笔记本的存储容量可能是400g，而一台笔记本的400g大概相当于一千部电影。
而股神通过爬虫搜集来的数据肯定是海量的，至少是t级别的，就是跑到p级别也不算是什么大事。比如1p的数据，它大概相当于250万部电影。人的一生也不过3万天，每天看十部电影，也足够看十辈子的了。
在如此大量的数据面前，莫回必然面临一个带宽问题，很容易想象，出租屋里的小区宽带肯定是不好使的。
现在超级本的运算能力已经获得验证了，应该是比较超常的，但是它的存储能力还未测试，如果存储能力不成的话，莫回还必须为这海量数据寻找一个存储空间。
诸如此类的问题还有很多，如果莫回想要把股神完成，并且上线运行，那么他必须像是老黄牛一样，勤勤恳恳的往前走，把这些挡路石一个个的全部处理掉。
本来这些事就是交给一个公司处理，一个成熟的团队来处理，都未必能够处理得很好，现在莫回需要一个人搞定，并且很可能必须不显山不漏水的一个人搞定，这里面的难度就可想而知了。
想想未来的前路，莫回感觉好像是登珠峰一样，好高啊~~~
好在莫回多少算是业内人士，这些事基本算得上是本职工作，无非就是项目经理、产品经理、主程、架构一肩挑了。难是难了点，工作量大是大了点，但是好歹还算有解决办法，只要沿着道路一步步走，总会有完成的那一天。
工作量不小，不过也不是没有捷径可走，莫回点开网页，开始搜集他需要的开源软件。他去开源之家搜了一下，开源的爬虫就有有一百多个，里面估计会有合用的。
五大模块他都简单的搜了一下，大多数都还有类似的可替代软件，现在他需要做的就是在里面找到最合适的哪一款，然后修改后进行组装。
首先需要选择开发语言，各种语言都有自己的适用范围和优缺点，一旦选定了，那么五大模块都需要是同一个语言开发出来的才行，这样也方便组装和拓展开发。
莫回想了想，他最终选定了c＋＋，因为这种语言更加靠近底层和汇编，整体执行效率和速度比较好。
莫回开始在网上寻找和筛选合用的开源软件，将那些基本符合要求的c＋＋开发的软件全部下载下来，各自先归类存储起来。
等莫回将合用的三十多个各类爬虫全部下载下来的时候夜已经深了，莫回揉揉僵硬的脖颈，伸伸懒腰，不由得为今后的日子哀叹：要拼老命了啊，上班拼命回家也要拼命，这是要把自己当驴使唤啊~~~
第十三章 兄弟的责任
股神的前期准备工作是繁琐而枯燥的，好在程序员每天都在做类似的活，莫回还算坐得住。
五大模块，每个模块都在网上找到不少功能类似的开源模块，莫回初期的工作就是搜集它们，然后逐个研究它们看看哪个是最合适再加工，进行二次开发的以及组装的。
平时没有真正关注过，当需要的时候才发现，只要用心找网上的免费资源真的很多。虽然莫回的股神1。0设定算是比较新潮的，但是在寻找的过程中，莫回明显发现，他的想法绝对不是什么创举，有类似想法的人很多，不仅很多，还有很多人已经实现了。
在网上查找相关内容的时候，莫回就发现，无论是公众媒介报道里，还是小圈子里，都有类似于股神1。0的产品存在，或者正在开发中。
家用pc的出现导致了it行业的大发展，随后就是互联网浪潮的到来，紧跟着就是移动互联网，而大数据几乎是伴随着移动互联网的创业浪潮而来的。
人们对互联网和移动互联网的创业潮还记忆犹新，无数个成功故事激励着一代it人，当大数据成为一个新兴热点，自然会受到极大关注，承载着无数投资者和创业者的
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